На испанской АЭС «Аско» успешно испытали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая прогнозирует скопление водорослей и другой плавучей растительности у водозаборных сооружений. Решение, разработанное энергетической компанией GDES и оператором станции ANAV, призвано повысить надёжность работы систем охлаждения.
Попадание растительности в водозаборные каналы – известная проблема для станций, использующих для охлаждения воду из открытых источников. Новая система iAlgae непрерывно наблюдает за каналом, автоматически обнаруживая скопления, способные нарушить работу насосов и теплообменников. Получая данные в реальном времени, персонал станции может заблаговременно принять меры.
Технология объединяет данные с мультиспектральных, тепловизионных и обычных видеокамер. Алгоритмы ИИ анализируют изображения, выявляют движущиеся массы растительности и немедленно оповещают операторов. Сочетание разных типов камер позволяет системе стабильно работать круглосуточно в любых погодных условиях, включая дождь, туман и при сильном ветре.
Испытания в реальных условиях эксплуатации на АЭС «Аско» продолжались 144 дня. За это время система обработала более миллиона изображений и автоматически зафиксировала 710 скоплений водорослей. Технология доказала свою эффективность, обнаруживая пятна растительности площадью менее одного квадратного метра, многие из которых были незаметны при визуальном осмотре. Обработка данных велась локально по принципу граничных вычислений, что обеспечило быстрое принятие решений.
На следующем этапе проекта разработчики планируют подготовить решение к промышленному внедрению и расширить его возможности по автоматизации. АЭС «Аско» состоит из двух энергоблоков с водо-водяными реакторами (PWR) мощностью около 1030 МВт каждый, которые были введены в коммерческую эксплуатацию в 1984 и 1986 годах.
